[KBS 광주] [앵커]더불어민주당 호남권 순회
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작성자 coajfieo 댓글 0건 조회 1회 작성일 25-04-24 21:50본문
[KBS 광주] [앵커]더불어민주당 호남권 순회
[KBS 광주] [앵커]더불어민주당 호남권 순회 경선이 진행중인 가운데 대권 주자들이 치열한 표심 잡기 경쟁을 벌이고 있습니다.이재명, 김동연 후보가 오늘 광주를 찾아 지역 발전을 위한 공약을 제시했고, 김경수 후보도 다시 전남을 방문해 정권교체를 강조했습니다.김호 기자입니다.[리포트]더불어민주당 순회 경선에서 독주하며 3차 경선 지역인 호남을 찾은 이재명 후보.첫 행보는 5·18 민주화운동의 역사적 현장인 전일빌딩이었습니다.이 후보는 민주주의를 주제로 간담회를 열고, 12·3 비상계엄 극복 과정은 5·18에서 출발한 빛의 혁명이었다고 강조했습니다.[이재명/더불어민주당 대선 경선 후보 : "제가 그렇게 생각했던 이유는 광주 때문입니다. 광주가 빛고을이잖아요. (5·18이) 촛불혁명으로 발전했고 이번에 다시 빛의 혁명으로 완성…."]이 후보는 광주 방문 일정에 맞춰 국가 AI 컴퓨팅센터 광주 설립과 전남 국립의대 신설 등 호남 공약도 발표했습니다.[이재명/더불어민주당 대선 경선 후보 : "대한민국의 위기를 이겨내고 다시 번영의 공동체로 가야되겠죠. 그 힘은 결국은 국민들에 의해서 나올 것입니다. 광주는 그래서 위대한 것입니다."]김동연 후보는 광주의 AI·미래 모빌리티 도시 조성을 앞세워 좋은 일자리를 만들겠다며 표심을 공략했습니다.김 후보는 장성의 전통시장도 찾아 지지를 호소했습니다.[김동연/더불어민주당 대선 경선 후보 : "정권교체 뿐만 아니라 경제 살리기, 민생 살리기까지 풀어나갈 그런 후보가 필요합니다."]그제(22일) 광주를 방문했던 김경수 후보는 이틀 만에 다시 전남을 찾아 민주당 경선은 정권 교체로 가기 위한 과정이라고 강조했습니다.[김경수/더불어민주당 대선 경선 후보 : "정권 교체를 위해서 반드시 모두가 하나가 되는 그런 경선이 돼야 합니다. 남아 있는 경선 기간도 우리 후보들이 하나의 팀이 될 수 있도록 그렇게 만들겠습니다."]세 후보는 호남권 경선 마지막날인 모레(26일) 광주 김대중컨벤션터에서 합동연설회를 갖습니다.KBS 뉴스 김호입니다.촬영기자:박석수·이우재/영상편집:이성훈김호 기자 (kh@kbs.co.kr) 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자가 자신의 얼굴을 지브리풍으로 바꿔 X에 올린 프로필 사진/X “사람들이 챗GPT로 이미지를 만들고 좋아하는 걸 보는 건 진짜 재미있다. 그러나 그 덕분에 우리 GPU(그래픽 처리 장치)가 녹아내리고 있다.”지난달 27일 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 자신의 X(옛 트위터)에 이 같은 내용의 글을 올렸습니다. 오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT는 지난달 25일 GPT-4o 기반의 이미지 생성 기능을 새로 선보였습니다. 이후 사진을 일본 애니메이션 제작사 ‘스튜디오 지브리’ 화풍으로 변환하는 기능이 선풍적인 인기를 끌었고, 급기야는 카카오톡, 인스타그램, X 등 각종 소셜미디어 프로필 사진이 지브리풍 그림으로 가득 차기에 이르렀습니다.데이터 측면에서도 챗GPT의 이용 폭증은 여실히 드러났습니다. 실제로 7일 데이터 플랫폼 기업 모바일인덱스가 밝힌 바에 따르면 한국에서 챗GPT의 지난달 월간 활성 이용자(MAU)는 509만명에 달했습니다. 챗GPT가 2023년 국내 앱 서비스를 시작한 이래 MAU 500만명을 돌파한 건 이번이 처음이었습니다.AI 서비스가 활성화될수록 고초를 겪는 것은 GPU뿐만이 아닙니다. 미국 하버드대 T H 챈 공중보건대학원과 캘리포니아대 필딩 공중보건대학원 연구팀이 공동 발표한 논문에 따르면, 미국 내 데이터센터 2132개에서 2023년 9월부터 2024년 8월까지 배출한 탄소량은 1억559만t(이산화탄소 환산량)에 달했습니다. 이는 2018년을 기준으로 삼았던 앞선 조사보다 세 배가량 늘어난 수치입니다.미국 항공 산업이 한 해 배출하는 탄소량인 1억3100만t에 거의 맞먹는 양입니다. 항공 산업이 막대한 탄소 배출량 때문에 ‘기후 악당’이라 불리는 것을 감안하면, AI 때문에 환경에 지워지는 부담은 결코 무시할 만한 수준이 아닌 셈입니다.다만 AI 활용이 기후에 마냥 적대적인 것만은 아닙니다. 지난해 4월 한국산업정보학회논문지에 등재된 ‘머신러닝 기반 공장 HVAC(냉난방 공조) 시스템의 에너지 효율화 운영 시뮬레이션’ 논문에 따르면, AI에 기반한 온도 제어 알고리즘은 기존 장치에 대비해 10~30%가량 에너지 절감 효과를 발휘한다 합니다. 에너지 절감은 곧 탄소 배출량 축소로 자연스레 이어지는 것이고요.AI에 기반한 교통수단의 경로 최적화 또한 탄소 배출 감축에 기여합니다. 불필요한 동선을
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